Data Science

Personalization and Services

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 16/17
  • Time: 19.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III


    26.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    02.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    09.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    16.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    23.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    30.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    07.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    14.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    21.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    28.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    04.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    11.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    18.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    25.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    01.02.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    08.02.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III


  • Lecturer: Dr.-Ing. Andreas Sonnenbichler
  • SWS: 2
  • Lv-No.: 2540533
Lehrinhalt
  • Personalisierung von Services und Anwendungssystemen
  • Benutzermodellierung
  • Benutzerprofile
  • Authentifizierung: Verfahren zum Identifizieren von Benutzern
  • Authorisierung
  • Anwendungen im e-Commerce und für internetbasierende Services
  • Personalisiertes Suchen im Netz
  • Privacy
Arbeitsbelastung

Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten ca. 135 Stunden:

Präsenzzeit

  • Besuch der Vorlesung: 15 x 90min = 22h 30m
  • Besuch der Übung: 7 x 90min = 10h 30m
  • Prüfung: 1h 00m

Selbststudium

  • Vor-/Nachbereitung der Vorlesung: 15 x 180min = 45h 00m
  • Vorbereitung der Übung: 25h 00m
  • Vorbereitung der Prüfung: 31h 00m

Summe: 135h 00m

Ziel

Der/die Studierende

  • kennt die Möglichkeiten der Personalisierung, insbesondere im Bezug auf Internet-basierten Anwendungen,
  • kennt wichtige Methoden zur Authentifizierung, Authorisierung und zum Accounting
  • kann diese Methoden praktisch in internet-basierten Diensten einstzen.