Data Science

Semantic Web Technologies

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2016
  • Time: 20.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof


    27.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    04.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    11.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    18.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    25.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    01.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    08.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    15.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    22.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    29.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    06.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    13.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    20.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 231 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof


  • Lecturer: Prof. Dr. York Sure-Vetter
    Dr. Andreas Harth
    Prof.Dr. Rudi Studer
  • SWS: 2
  • Lv-No.: 2511310
Voraussetzungen

Informatikvorlesungen des Bachelor Informationswirtschaft Semester 1-4 oder gleichwertige Veranstaltungen werden vorausgesetzt.

Beschreibung

Das Ziel des semantic Web ist die Bedeutung (Semantik) von Daten im Web für intelligente Systeme z.B. im E-Commerce und in Internetportalen nutzbar zu machen.

Eine zentrale Rolle spielen dabei die Repräsentation von Wissen in Form von RDF und Ontologien, die Bereitstellung der Daten als Linked Data, sowie die Anfrage von Daten mittels SPARQL. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Wissensrepäsentation und -verarbeitung für die entsprechenden Technologien vermittelt sowie Anwendungsbeispiele vorgestellt. 

Literaturhinweise
  • Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure: Semantic Web – Grundlagen. Springer, 2008.
  • John Domingue, Dieter Fensel, James A. Hendler (Editors). Handbook of Semantic Web Technologies. Springer, 2011.

Weitere Literatur

  • S. Staab, R. Studer (Editors). Handbook on Ontologies. International Handbooks in Information Systems. Springer, 2003.
  • Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper, 1999 geb. 2000 Taschenbuch.
  • Ian Jacobs, Norman Walsh. Architecture of the World Wide Web, Volume One. W3C Recommendation 15 December 2004. http://www.w3.org/TR/webarch/
  • Dean Allemang. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Morgan Kaufmann, 2008.
  • Tom Heath and Chris Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2011.
Lehrinhalt

Folgende Themenbereiche werden abgedeckt:

  • Resource Description Framework (RDF) und RDF Schema (RDFS)
  • Web Architektur und Linked Data
  • Web Ontology Language (OWL)
  • Anfragesprache SPARQL
  • Regelsprachen
  • Anwendungen
Zugangsvoraussetzungen

Modellierung mit UML.

Kurzbeschreibung

Die Vorlesung vermittelt Grundlagen von Semantic Web Technologien.

Arbeitsbelastung
  • Gesamtaufwand bei 5 Leistungspunkten: ca. 150 Stunden
  • Präsenzzeit: 45 Stunden
  • Vor- und Nachbereitung der LV: 67.5 Stunden
  • Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 37.5 Stunden
Zielgruppe
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informationswirtschaft
  • Technische Volkswirtschaftslehre
  • Wirtschaftsmathematik
  • Vergleichbare Studiengänge zu Wirtschaftsingenieurwesen
Ziel

Der/die Studierende

  • besitzt Grundkenntnisse über Ideen und Realisierung von Semantic Web Technologien, inklusive Linked Data
  • besitzt grundlegende Kompetenz im Bereich Daten- und Systemintegration im Web
  • beherrscht fortgeschrittene Fertigkeiten zur Wissensmodellierung mit Ontologien
Prüfung

Gültig für die Studiengänge Informationswirtschaft (B.Sc.),Informationswirtschaft (M.Sc.)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (Klausur) im Umfang von 1h nach §4, Abs. 2, 1 der Prüfungsordnung für Informationswirtschaft oder in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von 20 min. nach §4, Abs. 2, 2 der Prüfungsordnung für Informationswirtschaft.

Die Prüfungen wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden.