Data Science

Übungen zu Semantic Web Technologies

  • Type: Übung (Ü)
  • Semester: SS 2016
  • Time: 18.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof


    25.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    02.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    09.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    23.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    30.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    06.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    13.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    20.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    27.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    04.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    11.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof

    18.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    11.40 Raum 221 11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof


  • Lecturer: Maribel Acosta Deibe
    Dr. Andreas Harth
    Prof. Dr. York Sure-Vetter
    Prof.Dr. Rudi Studer
  • SWS: 1
  • Lv-No.: 2511311
Voraussetzungen

Informatikvorlesungen des Bachelor Informationswirtschaft Semester 1-4 oder gleichwertige Veranstaltungen werden vorausgesetzt.

Beschreibung

Mehrere Übungen werden abgehandelt, welche die Themen, die in der Vorlesung Semantic Web Technologies behandelt werden, aufgreifen und im detail besprechen. Dabei werden den Studierenden praktische Beispiele demonstriert um einen Wissenstransfer der gelernten theoretischen Aspekte in die praktische Umsetzung zu ermöglichen.

Literaturhinweise
  • Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure: Semantic Web – Grundlagen. Springer, 2008.
  • John Domingue, Dieter Fensel, James A. Hendler (Editors). Handbook of Semantic Web Technologies. Springer, 2011.

Weitere Literatur

  • S. Staab, R. Studer (Editors). Handbook on Ontologies. International Handbooks in Information Systems. Springer, 2003.
  • Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper, 1999 geb. 2000 Taschenbuch.
  • Ian Jacobs, Norman Walsh. Architecture of the World Wide Web, Volume One. W3C Recommendation 15 December 2004. http://www.w3.org/TR/webarch/
  • Dean Allemang. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Morgan Kaufmann, 2008.
  • Tom Heath and Chris Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2011.
Lehrinhalt

Folgende Themenbereiche werden abgedeckt:

  • Resource Description Framework (RDF) und RDF Schema (RDFS)
  • Web Architektur und Linked Data
  • Web Ontology Language (OWL)
  • Abfragesprache SPARQL
  • Regelsprachen
  • Anwendungen
Zugangsvoraussetzungen

Modellierung mit UML.

Kurzbeschreibung

Die Übungen orientierensich an der Vorlesung Semantic Web Technologies.

Arbeitsbelastung

Der Arbeitsaufwand für die gesamte Veranstaltung Semantic Web Technologies ist in der Beschreibung der Vorlesung hinterlegt.

Zielgruppe
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informationswirtschaft
  • Wirtschaftsmathematik
  • Vergleichbare Studiengänge zu Wirtschaftsingenieurwesen
Ziel

Der/die Studierende

  • besitzt Grundkenntnisse über Ideen und Realisierung von Semantic Web Technologien, inklusive Linked Data
  • besitzt grundlegende Kompetenz im Bereich Daten- und Systemintegration im Web
  • beherrscht fortgeschrittene Fertigkeiten zur Wissensmodellierung mit Ontologien