Data Science

Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen und Services

  • Type: Seminar / Praktikum (S/P)
  • Semester: WS 16/17
  • Lecturer: Dr. Andreas Harth
    Prof. Dr. York Sure-Vetter
    Maribel Acosta Deibe
    Tobias Christof Käfer
    Prof.Dr. Rudi Studer
  • SWS: 3
  • Lv-No.: 2512301
Bemerkungen

Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.

Beschreibung

In den letzten Jahren wurden mehr als 4,5 Milliarden Fakten als Linked Open Data veröffentlicht. Dies ist der Kern des Semantic Web, oft Web 3.0 genannt. Linked Open Data Datensätze decken unterschiedliche Themen wie Musik, Filme, Geographie, Naturwissenschaft und vieles mehr ab.

In diesem praktischen Seminar kreiren Studenten semantisch-basierte Anwendungen oder linked-services auf Basis von Linked Open Data. Die Studierenden können bestehende Anwendungen (zum Beispiel Media Player, Adressebücher, E-Mail-Clients) erweitern oder erstellen diese völlig neu (zum Beispiel semantische Suche, Browser, Mobile Location Based Services). In diesem Seminar haben die Studierenden die Möglichkeit neue Ideen im Bereich Semantic Web-Anwendungen zu diskutieren und konzeptionieren, sowie eine prototypische Anwendung in einer kleinen Gruppe zu implementieren. Anwendungen können Programme für Desktop-PCs oder mobile Geräte, Plugins für bestehende Anwendungen oder Widgets / Gadgets sein. Die Prototypen, die von den Gruppen entwickelt werden, werden in der letzten Sitzung demonstriert.

Programmierkenntnisse oder Wissen über Web-Entwicklungs-Tools / Technologien sind sehr zu empfehlen. Grundkenntnisse in RDF und SPARQL sind ebenfalls zu empfehlen, kann aber während des Seminars erworben werden. Die Seminartreffen finden als Blockseminare statt.

Kurzbeschreibung

Linked Open Data ist eine Möglichkeit semi-strukturierte Daten zu veröffentlichen, welche mit zusätzlichen Fakten und semantischen Informationen angereichert werden können. Das Ziel dieses Praxisseminar ist Anwendungen und Dienste zu entwickeln, die diese frei verfügbaren Daten (Linked Open Data) verwenden.

Arbeitsbelastung

Mögliche Themensind z.B.:

  • Reisesicherheit
  • Geodaten
  • Nachrichten
  • Soziale Medien
Zielgruppe
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informationswirtschaft
  • Wirtschaftsmathematik
  • Vergleichbare Studiengänge zu Wirtschaftsingenieurwesen