Event Processing: Verarbeitung von Echtzeitdaten und deren Geschäftspotenzial
- Type: Seminar / Praktikum (S/P)
- Semester: SS 2016
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Lecturer:
Suad Sejdovic
Dominik Riemer
Prof.Dr. Rudi Studer
Prof. Dr. York Sure-Vetter
Dr. Ljiljana Stojanovic - SWS: 2
- Lv-No.: 2513306
| Beschreibung | Event Processing und Echtzeitdaten sind überall: Finanzmarktdaten, Sensoren, Business Intelligence, Social Media Analytics, Logistik. Viele Anwendungen sammeln große Datenvolumen in Echtzeit und stehen zunehmend vor der Herausforderung diese schnell zu verarbeiten und zeitnah reagieren zu können. Die Herausforderungen dieser Echtzeitverarbeitung erfahren derzeit auch unter dem Begriff „Big Data“ große Aufmerksamkeit. Complex Event Processing (CEP) ist dabei das Teilgebiet, das sich mit der Erkennung von Mustern auf heterogenen, kontinuierlichen Datenströmen in Echtzeit befasst. Dabei können relevante Situationen aus großen Mengen von Ereignissen zeitnah identifiziert werden, um adäquate Reaktionen auszulösen. Grundkenntnisse im Programmieren sind nicht zwingend erforderlich, da innerhalb der Teams verschiedene Aufgaben zu bewältigen sind. Es wird erwartet, dass jede Gruppe einen Prototypen implementiert und zur Abschlusssitzung demonstriert. In den ersten Treffen werden die Grundlagen von Event Processing und Anwendungsmöglichkeiten erklärt und mögliche Themen vorgestellt. Ideen durch die Teilnehmer sind sehr willkommen. |
| Kommentar | Weitere Informationen zum Seminarpraktikum erhalten Sie unter folgendem Link: Fragen werden über die E-Mail-Adresse sem-ep@fzi.de entgegengenommen. |
| Lehrinhalt | Mögliche Themen umfassen z.B.:
Gerne können die Daten mit weiteren Daten (z.B. Wetter- oder Veranstaltungsdaten für NYC) verknüpft werden. |
| Kurzbeschreibung | In diesem Seminarpraktikum werden die Studierenden in Teams Anwendungen entwerfen, die Event Processing sinnvoll und kreativ einsetzen. Dabei können die Studierenden auf einen vorhandenen Datensatz zurückgreifen. Das Seminarpraktikum umfasst die Idee und die prototypische Umsetzung einer Anwendung in einer kleinen Gruppe. |
| Zielgruppe |
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