Quantitative Methods in Energy Economics
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 16/17
-
Time:
19.10.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
26.10.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
02.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
09.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
16.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
23.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
30.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
07.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
14.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
21.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
11.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
18.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
25.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
01.02.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
08.02.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
20.13 Raum 109 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III
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Lecturer:
Patrick Plötz
Dr. Dogan Keles - SWS: 2
- Lv-No.: 2581007
Voraussetzungen | Keine. Empfehlungen: Keine. |
Literaturhinweise | Wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |
Lehrinhalt | In den Wirtschaftswissenschaften und der Energiewirtschaft finden viele quantitative Verfahren und Methoden Anwendung, sowohl in der Analyse und Auswertung von Daten als auch in der Simulation und Modellierung. Ziel der Vorlesung ist, die Studenten ergänzend zu den mathematischen Spezialvorlesungen in die Besonderheiten der energiewirtschaftlichen Anwendungen und einige neuere quantitative Verfahren einzuführen. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf statistischen Methoden und Simulationen. |
Arbeitsbelastung | Gesamtaufwand bei 4 Leistungspunkten: ca. 120 Stunden Präsenzzeit: 30 Stunden Vor ? und Nachbereitung der LV: 45.0 Stunden Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 45.0 Stunden |
Ziel | Der/die Studierende
|
Prüfung | Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (nach §4(2), 1 SPO). |