Data Science

Marktforschung

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2016
  • Time: 19.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III


    26.04.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    03.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    10.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    17.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    24.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    31.05.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    07.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    14.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    21.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    22.06.2016
    10:15 - 13:00 täglich
    20.12 Raum 002 20.12 Kollegium am Schloss - Bau II

    28.06.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    05.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    12.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III

    19.07.2016
    11:30 - 13:00 wöchentlich
    20.13 HS 001 20.13 Kollegium am Schloss - Bau III


  • Lecturer: Prof.Dr. Martin Klarmann
  • SWS: 2
  • Lv-No.: 2571150
Voraussetzungen

Diese Veranstaltung ist Voraussetzung für Studenten, die an Seminar- oder Abschlussarbeiten am Lehrstuhl für Marketing interessiert sind.

Literaturhinweise

Homburg, Christian (2012), Marketingmanagement, 4. Aufl., Wiesbaden.

Lehrinhalt
Im Rahmen dieser Veranstaltung werden wesentliche statistische Verfahren zur Messung von Kundeneinstellungen (bspw. Zufriedenheitsmessung), zum Verstehen von Kundenverhalten und Treffen strategischer Entscheidungen behandelt. Die praktische Nutzung sowie der richtige Umgang mit verschiedenen  Erhebungsmethoden wird vermittelt, wie beispielsweise Experimenten und Befragungen. Zur Analyse der erhobenen Daten werden verschiedene Analyseverfahren behandelt, darunter Hypothesentests, Faktorenanalysen, Clusteranalysen, Varianz- und Regressionsanalysen. Darauf aufbauend wird auf die im Anschluss an den Einsatz einer empirischen Erhebung folgende Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Anmerkung

Nähere Informationen erhalten Sie direkt bei der Forschergruppe Marketing & Vertrieb (marketing.iism.kit.edu).

Arbeitsbelastung

Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135.0 Stunden

Präsenzzeit: 30 Stunden

Vor – und Nachbereitung der LV: 45.0 Stunden

Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 60.0 Stunden

Ziel

Ziel dieser Veranstaltung ist es, einen Überblick über wesentliche statische Verfahren zu geben. Studenten lernen im Zuge der Vorlesung die praktische Nutzung sowie den richtigen Umgang mit verschiedenen statistischen Erhebungsmethoden und Analyseverfahren. Darüber hinaus steht die im Anschluss an den Einsatz einer empirischen Erhebung folgende Interpretation der Ergebnisse im Vordergrund. Die Ableitung strategischer Handlungsimplikationen ist eine wichtige Kompetenz, die in zahlreichen Unternehmen vorausgesetzt wird, um auf Kundenbedürfnisse optimal zu reagieren. Der Kurs geht dabei unter anderem auf folgende Themen ein:

- Theoretische Grundlagen der Marktforschung
- Statistische Grundlagen der Marktforschung (z.B. uni- und bivariate Statistiken, Hypothesentests)
- Messung von Kundeneinstellungen (z.B. Zufriedenheitsmessung, Faktorenanalyse)
- Verstehen von Kundenverhalten (z.B. Regressionsanalyse, Experimente, Panels, Kausalanalyse)
- Treffen strategischer Entscheidungen (z.B. Marktsegmentierung, Clusteranalyse)

Prüfung

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60 min.) (nach §4(2), 1 SPO).