Einführung in die Informationsfusion
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 15/16
-
Time:
20.10.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
27.10.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
03.11.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
10.11.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
17.11.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
24.11.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
25.11.2015
14:00 - 15:30 täglich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
01.12.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
08.12.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
15.12.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
22.12.2015
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
12.01.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
19.01.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
26.01.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
02.02.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
09.02.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
- Lecturer: Prof.Dr.-Ing. Michael Heizmann
- SWS: 2
- Lv-No.: 24172
Voraussetzungen | Empfehlungen: Kenntnisse der Grundlagen der Stochastik sind hilfreich. |
Beschreibung | Grundlagen und Methoden der Informationsfusion - Voraussetzungen der Fusionierbarkeit - Spezifikation von unsicherheitsbehafteter Information - Vorverarbeitung zur Informationsfusion, Registrierung - Fusionsarchitekturen - Probabilistische Methoden: Bayes'sche Fusion, Kalman-Filter, Tracking - Formulierung von Fusionsaufgaben mittels Energiefunktionalen - Dempster-Shafer-Theorie - Fuzzy-Fusion - Neuronale Netze |
Lehrinhalt |
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Arbeitsbelastung | Gesamt: ca. 90h, davon 1. Präsenzzeit in Vorlesungen: 23h 2. Vor-/Nachbereitung derselbigen: 23h 3. Klausurvorbereitung und Präsenz in selbiger: 44h |
Ziel |
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Prüfung | Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. |