Bilddatenkompression
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 16/17
-
Time:
19.10.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
26.10.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
02.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
09.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
16.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
23.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
30.11.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
07.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
14.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
21.12.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
11.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
18.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
25.01.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
01.02.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
08.02.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 236 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
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Lecturer:
Dr. Alexey Pak
Prof.Dr.-Ing. Jürgen Beyerer - SWS: 2
- Lv-No.: 2400112
Voraussetzungen | Empfehlungen: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie werden vorausgesetzt |
Beschreibung | Die Veranstaltung vermittelt die theoretischen und praktischen Aspekte der wichtigsten Stadien der Bilddatenerfassung und Kompression. Die Diskussion geht von der Kodierung unkorrelierter sequentieller Daten zur Dekorrelation der natürlichen 2D-Bilder und zur Ausnutzung der temporalen Korrelationen in der Komprimierung der Videodaten. Alle betrachteten Verfahren werden mit statistischen Begründung belegt und mit informationstheoretischen Massen charakterisiert. Zuletzt, zwei exotischen Bild-basierten Kodierungsschemas (Watermarking und Steganographie) diskutiert werden. |
Lehrinhalt | Die Veranstaltung vermittelt die theoretischen und praktischen Aspekte der wichtigsten Stadien der Bilddatenerfassung und Kompression. Die Diskussion geht von der Kodierung unkorrelierter sequentieller Daten zur Dekorrelation der natürlichen 2D-Bilder und zur Ausnutzung der temporalen Korrelationen in der Komprimierung der Videodaten. Alle betrachteten Verfahren werden mit statistischen Begründung belegt und mit informationstheoretischen Massen charakterisiert. Zuletzt, zwei exotischen Bild-basierten Kodierungsschemas (Watermarking und Steganographie) diskutiert werden. |
Anmerkung | Vorlesung auf Englisch |
Arbeitsbelastung | Gesamt: ca. 90h, davon 1. Präsenzzeit in Vorlesungen: 23h 2. Vor-/Nachbereitung derselbigen: 23h 3. Klausurvorbereitung und Präsenz in selbiger: 44h |
Ziel | Studierende lernen verschiedene Arten, Quellen und Einsatzbereiche von Bilddaten und Formen ihrer Kompression kennen sowie die Grundkonzepte der Informationstheorie, die relevant für Kommunikation und Kodierung sind. Studierende können allgemeine Prinzipien und Kriterien zur Charakterisierung verwenden um verschiedene Schemata zur Bildrepräsentation und Kodierung zu vergleichen. Studierende beherrschen ausgesuchte Algorithmen zur Entropiekodierung, Präkodierung und 1D-Signaldekorrelation im Detail. Studierende kennen 2D-transformationsbasierte Dekorrelationsmethoden wie z.B. die Diskrete Fouriertransformation (DFT), Diskrete Cosinustransformation (DCT), Walsh-Hadamard-Transformation (WHT) und die Diskrete Wavelettransformation (DWT) und wissen auch um die temporalen Korrelationen und ihren Nutzen im Bereich der Video-Kodierung. Studierende verstehen das menschliche visuelle System und die Statistik natürlicher Bilder. Des Weiteren haben Studierende zwei ungewöhnliche Anwendungen der Bilddatenkodierung kennengelernt, nämlich digitale Wasserzeichen und Steganographie. Als Übung analysieren Studierende verschiedene einfache steganographische Schemata. |
Prüfung | Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. |