Mustererkennung
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: SS 2016
-
Time:
20.04.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
27.04.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
04.05.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
11.05.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
18.05.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
25.05.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
01.06.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
08.06.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
15.06.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
22.06.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
29.06.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
06.07.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
13.07.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
20.07.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
- Lecturer: Prof.Dr.-Ing. Jürgen Beyerer
- SWS: 2
- Lv-No.: 24675
Voraussetzungen | Empfehlungen: Kenntnisse der Grundlagen der Stochastik, Signal- und Bildverarbeitung sind hilfreich. |
Beschreibung | Merkmale:
Klassifikatoren:
Lernen:
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Literaturhinweise | Weiterführende Literatur - Richard O. Duda, Peter E. Hart, Stork G. David. Pattern Classification. Wiley-Interscience, second edition, 2001 |
Lehrinhalt | Merkmale:
Klassifikatoren:
Allgemeine Prinzipien:
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Arbeitsbelastung | Gesamt: ca. 90h, davon 1. Präsenzzeit in Vorlesungen: 20h 2. Vor-/Nachbereitung derselbigen: 20h 3. Prüfungsvorbereitung und Präsenz in selbiger: 50h |
Ziel |
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Prüfung | Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. |