Data Science

Datenbankeinsatz

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 16/17
  • Time: 17.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    17.10.2016
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    24.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    25.10.2016
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.10.2016
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    07.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    08.11.2016
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    14.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    14.11.2016
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    21.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    22.11.2016
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.11.2016
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    05.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.12.2016
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    12.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    12.12.2016
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    19.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    20.12.2016
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    02.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    03.01.2017
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.01.2017
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    16.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    17.01.2017
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    23.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    23.01.2017
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    30.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.01.2017
    11:30 - 13:00
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.02.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.02.2017
    14:00 - 15:30
    50.34 Raum -101 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


  • Lecturer: Dr.-Ing. Martin Schäler
  • SWS: 3
  • Lv-No.: 2400020
VoraussetzungenEmpfehlungen:

Datenbankkenntnisse, z.B. aus der Vorlesungen Datenbanksysteme [24516] und Einführung in Rechnernetze [24519].

LehrinhaltDiese Vorlesung soll Studierende an den Einsatz moderner Datenbanksysteme heranführen, in Breite und Tiefe. 'Breite' erreichen wir durch die ausführliche Betrachtung unterschiedlicher Philosophien und unterschiedlicher Datenmodelle mit entsprechenden Anfragesprachen. Wir gehen beispielsweise sowohl auf sogenannte NoSQL-Datenbanktechnologie ein als auch auf semistrukturierte Datenbanken (vulgo XML-Datenbanken, mit XQuery als Anfragesprache) und Graph-Datenbanken. 'Tiefe' erreichen wir durch die Betrachtung mehrerer nichttrivialer Anwendungen. Dazu gehören beispielhaft die Verwaltung von XML-Datenbeständen oder E-Commerce Daten mit SQL-Datenbanken. Diese Anwendungen sind von allgemeiner Natur und daher auch isoliert betrachtet bereits interessant.
AnmerkungDie Vorlesung findet nicht notwendigerweise jährlich statt; maßgeblich sind die Angaben im Vorlesungsverzeichnis.
ZielAm Ende der Lehrveranstaltung sollen die Teilnehmer Datenbank-Konzepte (insbesondere Datenmodelle, Anfragesprachen) – breiter, als es in einführenden Datenbank-Veranstaltungen vermittelt wurde – erläutern und miteinander vergleichen können. Sie sollten Alternativen bezüglich der Verwaltung komplexer Anwendungsdaten mit Datenbank-Technologie kennen und bewerten können.
PrüfungDie Erfolgskontrolle besteht aus einer mündlichen Prüfung von ca. 20 Minuten nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 SPO oder einer einstündigen schriflichen Prüfung nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO. Der Modus wird mind. 6 Wochen vor der Prüfung bekanntgegeben.