Data Science

Computer Vision für Mensch-Maschine-Schnittstellen

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 16/17
  • Time: 17.10.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    21.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    24.10.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.10.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.10.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    04.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    07.11.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    11.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    14.11.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    18.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    21.11.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    25.11.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.11.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    02.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    05.12.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    12.12.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    16.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    19.12.2016
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    23.12.2016
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.01.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    13.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    16.01.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    20.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    23.01.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    27.01.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    30.01.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    03.02.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.02.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    10.02.2017
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


  • Lecturer: Dr.-Ing. Muhammad Saquib Sarfraz
    Prof.Dr.Ing. Rainer Stiefelhagen
  • SWS: 4
  • Lv-No.: 24180
BeschreibungIn dieser Vorlesung werden aktuelle Arbeiten aus dem Bereich der Bildverarbeitung vorgestellt, die sich mit der visuellen Perzeption von Personen für die Mensch-Maschine Interaktion befassen. In den einzelnen Themengebieten werden verschiedene Methoden und Algorithmen, deren Vor- und Nachteile, sowie der State of the Art diskutiert:
  • Lokalisierung und Erkennung von Gesichtern
  • Erkennung der Mimik (facial expressions)
  • Schätzen von Kopfdrehung und Blickrichtung
  • Lokalisation und Tracking von Personen
  • Tracking und Modellierung von Körpermodellen ('articulated body tracking')
  • Gestenerkennung
  • Audio-visuelle Spracherkennung
  • Multi-Kamera Umgebungen
  • Tools und Bibliotheken
LiteraturhinweiseWeiterführende Literatur

Wissenschaftliche Veröffentlichungen zum Thema, werden auf der VL-Website bereitgestellt.

LehrinhaltMethoden des Maschinellen Sehens (Computer Vision) erlauben es, in Bildern und Bildfolgen Personen, ihre Körperhaltungen, Blickrichtungen, ihre Mimik, ihr Geschlecht und Alter, ihre Identität und Handlungen automatisch zu erkennen. Für diese computerbasierte visuelle Wahrnehmung von Menschen gibt es zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, wie beispielsweise interaktive "sehende" Roboter, Fahrerassistenzsysteme, automatisierte Personenerkennung, oder auch die Suche in Bild- und Videoinhalten (Image Retrieval).

In dieser Vorlesung werden grundlegende und aktuelle Arbeiten aus dem Bereich des Maschinellen Sehens vorgestellt, die sich mit der Erfassung von Personen in Bildern und Bildfolgen beschäftigen.

  • Im Einzelnen werden in der Vorlesung folgende Themen besprochen:Finden von Gesichtern in Bildern
  • Anwendungen der Personenerfassung in Bildern und Bildfolgen
  • Erkennung von Personen anhand des Gesichts (Gesichtserkennung)
  • Mimikanalyse
  • Schätzen von Kopfdrehung und Blickrichtung
  • Globale und teilbasierte Modelle zur Detektion von Personen
  • Tracking in Bildfolgen
  • Erkennung von Bewegungen und Handlungen
  • Gestenerkennung

Im Rahmen der Vorlesung werden außerdem zwei bis drei Programmierprojekte zu ausgewählten Vorlesungsthemen angeboten, die von den Teilnehmern in kleinen Teams bearbeitet werden sollen. Hierdurch kann das in der Vorlesung erlernte Wissen vertieft und praktisch angewandt werden.

ArbeitsbelastungBesuch der Vorlesungen: ca. 40 Stunden

Vor- und Nachbereitung der Vorlesung: ca. 40 Stunden

Durchführung der Programmierprojekte: ca. 30 Stunden

Klausurvorbereitung: ca. 70 h

Summe: ca. 180 Stunden

Ziel
  • Die Studierenden bekommen einen Überblick über grundlegende und aktuelle Bildverarbeitungsverfahren zur Erfassung von Menschen in Bildern und Bildfolgen sowie deren verschiedene Anwendungen im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion.
  • Die Studierenden verstehen grundlegende Konzepte und aktuelle Verfahren zur Erfassung von Menschen in Bildern und Bildfolgen, deren Möglichkeiten und Grenzen und kann diese anwenden
PrüfungDie Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von i.d.R. 30 Minuten[R1] nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 SPO.