Computer Vision für Mensch-Maschine-Schnittstellen
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 16/17
-
Time:
17.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
21.10.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
24.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
28.10.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
31.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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04.11.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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07.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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11.11.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
14.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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18.11.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
21.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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25.11.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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28.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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02.12.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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05.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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09.12.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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12.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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16.12.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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19.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
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23.12.2016
09:45 - 11:15 wöchentlich
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09.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
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13.01.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
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16.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
20.01.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
23.01.2017
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50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
27.01.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
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30.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
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03.02.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
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06.02.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
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10.02.2017
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
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Lecturer:
Dr.-Ing. Muhammad Saquib Sarfraz
Prof.Dr.Ing. Rainer Stiefelhagen - SWS: 4
- Lv-No.: 24180
Links
Beschreibung | In dieser Vorlesung werden aktuelle Arbeiten aus dem Bereich der Bildverarbeitung vorgestellt, die sich mit der visuellen Perzeption von Personen für die Mensch-Maschine Interaktion befassen. In den einzelnen Themengebieten werden verschiedene Methoden und Algorithmen, deren Vor- und Nachteile, sowie der State of the Art diskutiert:
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Literaturhinweise | Weiterführende Literatur Wissenschaftliche Veröffentlichungen zum Thema, werden auf der VL-Website bereitgestellt. |
Lehrinhalt | Methoden des Maschinellen Sehens (Computer Vision) erlauben es, in Bildern und Bildfolgen Personen, ihre Körperhaltungen, Blickrichtungen, ihre Mimik, ihr Geschlecht und Alter, ihre Identität und Handlungen automatisch zu erkennen. Für diese computerbasierte visuelle Wahrnehmung von Menschen gibt es zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, wie beispielsweise interaktive "sehende" Roboter, Fahrerassistenzsysteme, automatisierte Personenerkennung, oder auch die Suche in Bild- und Videoinhalten (Image Retrieval). In dieser Vorlesung werden grundlegende und aktuelle Arbeiten aus dem Bereich des Maschinellen Sehens vorgestellt, die sich mit der Erfassung von Personen in Bildern und Bildfolgen beschäftigen.
Im Rahmen der Vorlesung werden außerdem zwei bis drei Programmierprojekte zu ausgewählten Vorlesungsthemen angeboten, die von den Teilnehmern in kleinen Teams bearbeitet werden sollen. Hierdurch kann das in der Vorlesung erlernte Wissen vertieft und praktisch angewandt werden. |
Arbeitsbelastung | Besuch der Vorlesungen: ca. 40 Stunden Vor- und Nachbereitung der Vorlesung: ca. 40 Stunden Durchführung der Programmierprojekte: ca. 30 Stunden Klausurvorbereitung: ca. 70 h Summe: ca. 180 Stunden |
Ziel |
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Prüfung | Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von i.d.R. 30 Minuten[R1] nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 SPO. |